建材装备行业是我国建材工业的重要组成部分，为建材工业提供技术装备和服务保障。建材装备制造业的发展，承载着建材行业技术进步的重任，关系着建材行业的转型升级和高质量发展的进程。然而，随着建材行业原材料、设备和人力等制造资源的成本不断上涨，如何在不影响建材装备企业运转的情况下，提高物料、设备和人力等资源的利用率，缩短项目工期，降低生产成本成为建材装备企业亟待解决的问题。为企业培养多技能人力资源是解决上述问题的重要途经之一。多技能人力资源的引入，一方面，可以增加企业柔性化作业，提高资源利用率；另一方面，由于建材装备企业分布式生产的特点，多技能人力资源作为企业稀缺资源往往需作为外协资源进行工厂间的转移，以及多技能人力资源受各种因素干扰所触发的随机离职的动态事件的发生，都会加大企业项目调度和资源配置的难度。基于此，本文以建材装备企业多技能人力资源为切入点，对考虑资源转移时间以及随机离职的多技能人力资源受限项目调度问题展开研究。主要研究内容如下：
（1）阐述了建材装备企业的特点，介绍了建材装备企业的业务流程和资源配置过程，分析了企业在项目调度存在的问题，并进一步引出本文的研究内容。
（2）基于建材装备企业项目调度的现状，考虑资源转移时间对项目调度的影响，提出考虑资源转移时间的建材装备企业多技能人力资源受限项目调度问题。本文以项目的生产指标、经济指标协同优化为目标，构建了基于项目最小化最大完工时间和总成本的多技能人力资源受限项目调度优化模型。根据建材装备企业的实际生产情况，以及所提出问题和模型的特征，提出了改进多目标灰狼算法求解，并根据问题的特点设计了双层个体编码方法和基于关键链的多技能人力资源冲突消解策略；采用基于反向学习的种群初始化策略以获得更高质量的初始种群。在算法中嵌入了变邻域搜索策略以避免陷入局部最优，并设计了交叉、变异算子以实现种群的动态进化。最后通过对扩展算例和某建材装备企业实例进行仿真实验，验证了所提改进多目标灰狼算法和资源冲突消解策略的有效性和可行性。
（3）针对建材装备企业在生产过程中人力资源面临的扰动因素，研究了考虑资源波动的建材装备企业多技能人力资源受限项目调度问题，并构建了以总延误时间和项目总成本为目标的重调度优化模型，提出了启发式重调度策略，并设计了一种混合多目标灰狼优化算法，其中可通过基于反向学习的种群初始化，以及交叉、变异算子等一系列操作，实现种群的动态进化。最后通过对扩展算例和某建材装备企业实例进行仿真实验，验证了所提混合多目标灰狼优化算法和启发式重调度策略的有效性和可行性。
（4）基于本文研究的理论、所提出的智能优化算法和策略，以企业的项目调度为重点，设计并开发了建材装备企业项目调度系统。通过对企业特点的总结，概述了系统设计目标、介绍了系统开发环境和系统结构。针对于系统功能模块，对各模块的具体功能进行了阐述，并对其主要页面进行展示。
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